長安十二時辰 也用大數據?知己知彼百戰百勝秘訣!

蔡緯昱 Andy

 長安十二時辰》也用大數據01.jpg

 《長安十二時辰》也用大數據!?四個步驟,中小企業先從小數據開始

 

最近同事要推坑我在春節可以好好看的一部大戲,就是繼2015年橫空出世《瑯琊榜》後的古裝大作《長安十二時辰》,看能不能看出甚麼端倪。看了前四集,發現「長安十二時辰」不僅節奏快速、不脫戲、劇情張力也夠強、場景及許多細節也相當有帶入感,當時一開播就被封為2019最強陸劇,豆瓣評分高達8.7分,小說總銷量也突破50萬冊,網路閱讀量超過9,000萬。

 

其中這四集我最有感的不是死囚變英雄的張小敬,也不是思慮周延的李必,而是「靖安司」這個神祕又酷炫的單位。「靖安司」,一個虛構的國級情治單位,直屬太子指揮,類似美國國安局(NSA),有監控青報資訊的超級電腦及專業團隊,也有執行任務的特勤人員。

長安十二時辰》也用大數據02.jpg 

一開場不久的那段李必介紹詞,再加上透過「大案牘術」選擇張小敬,讓我立刻意識到這不就是現在最流行的「Big Data」大數據嗎?加上「街道沙盤」(類似Google地圖),和「望樓傳令」(類似摩斯密碼),不就是唐朝的黑科技嗎!

 

「靖安司」的人力資源及規模就是現代的百強企業,所以他們可以做大數據,可以用大數據比對全長安的戶口資料、全長安的進出口的油量,於現今就像是Facebook掌握了超過20億人的基本資料,讓廣告商可以更精準的投放廣告,以去年Q3收益來看,臉書的廣告收益竟佔了98.5%,可見大數據的紅利是多麼的驚人。

 

不過否中小企業就無法做大數據呢?其實大數據早在許多企業中都有在做了,包括CRM(顧客管理)、MIS(資訊管理)、QC(品質管理)、KPI(績效管理)…這些有數據統計及整理得都算是「資料管理」的一部份,只是從2013年後資訊及網路硬體的快速發展,使得數據呈現大爆炸式的露出,而企業看到了商機,所以將小數據演變成大數據。

 長安十二時辰》也用大數據03.jpg

所以微中小企業主不要以為「Big Data」聽起來很高端,需要高科技、高資本,就覺得很難在企業裡使用,那就太可惜了。其實很多企業都有很多經驗及資料,只是沒經過蒐集、整理、分析而已,只要花點時間及人力成本,從小數據做起,也是會對企業有不小的助益。

 

像我在北京一間教育科技機構從顧問成了副總,也是一開始時用了小數據的分析,然後將公司的商業模式從B2C轉變到B2B,很快的現金流就動了起來,也帶動了公司業務的動力,IT部門也從專注在CRM轉成了顧問服務測評系統,加速了營運的收益。

 big data.jpg

不用動不動就幾億要做大數據,先從四個步驟做好小據數,一樣可以幫助企業降低成本、增加收益:

 

【一、發掘問題】

千萬不要跟風,看人家整天大數據掛在嘴邊,自己也要來搞個大數據,這樣才顯得我公司的有站在浪尖上。「蒐集資料≠個人喜好搜藏」,不要為了蒐集資料而去蒐集,要去看企業是哪方面有問題,再下手去蒐集相關資料,以佐證問題的嚴重性,並想出應對的解決方案。如果公司的業績不好,可以先分析是產品質量不好、通路不好、知名度不大、服務有問題、業務能力不佳…,然後再去蒐集相關的資料。

 

【二、資料蒐集】

假使是產品有問題,可以透過六種常見的方法,包括實驗式研究法、田野調查法、觀察法、訪談法、問卷法、大數據法,去蒐集相對應的資料。例如訪談用戶及非用戶,瞭解用戶選擇產品的「原因」,以及產品使用上的「抱怨」。可透過問卷法瞭解非用戶不選擇的「原因」,接著整理資料後就可進一步知道產品的優與劣。

 

【三、資料整理】

資料要經過整理後,才能成為有用的「資訊」,否則一堆數字只不過是「你看它很陌生、它看你很奇怪」。基本上小數據用Excel、Google Sheet、Ragic、Open Refin就可以掌握了。例如整理完後,顯示你的產品不被接受的前三項原因是「介紹操作繁瑣、單價過高、串流其他平台不穩定」,這樣就會很清楚的知道你產品為何賣得不好,可能並不是經銷商不努力賣,而是產品自身的問題就不少。

 

【四、資料分析】

拿到一堆資料後,該怎麼分析,你可以花錢購買數據分析軟體,像是FineBI,不過最重要的還是「分析的概念」,就像電影「魔球」一樣,透過分析找出不被看好,但在某方面數據表現穩定及亮眼的球員,並透過數據分析找出球員的問題點,進而對症下藥。我通常會使用「結構式資料分析 = 主題 + 問題 + 目標」,再好的資料數據,若跟你的研究主題、欲解決的問題毫無關連,那也是一堆無用的數據而已,就好像古時「刻舟求劍」一樣,老是在不對的地方找答案。

 

本文轉自[中小企業創新專欄 蔡緯昱總經理]

蔡緯昱 Andy 舉報
评论 下載app即可評論 >

取消回復

登錄 參與評論
發表

評論列表(

  •